[인공지능융합대학원] 2024-2학기 강의 시간표
▣ 학과: 인공지능시스템학과 / ▣ 강의동: IT/BT관(305) / ▣ 개강 요일: 월요일 / ▣ 수업 진행 교시(시간): 22교시~27교시 (18:30~21:30)
요일 | 공휴일 | 월 | 화 | 수 | 목 | ||||||||||
주차 | 날짜((월)~(토)) | ||||||||||||||
강의실 | 501호 | 502호 | 501호 | 502호 | 501호 | 502호 | 501호 | 502호 | |||||||
1 | 09/02~09/07 | | AI프로그래밍 (장청재) [전공필수] | | 딥러닝개론 (조동현) [전공필수] | 기초최적화 이론 (문준) [전공선택] | AI모델 최적화 (홍제형) [전공선택] | 자연어처리 (김태욱) [전공선택] | 임베디드 신경망 (이채은) [전공필수] | | |||||
2 | 09/09~09/14 | | |||||||||||||
3 | 09/16~09/21 | 9/16~9/18 추석연휴 | |||||||||||||
4 | 09/23~09/28 | | |||||||||||||
5 | 09/30~10/05 | 10/3 개천절 | |||||||||||||
| 산업지능화 전략 및 활용 (강상기) [전공선택] | 데이터 사이언스를 위한 AI (김현준) [전공필수] | | 데이터마이닝 (김상욱) [전공필수] | | ||||||||||
6 | 10/07~10/12 | 10/9 한글날 | |||||||||||||
7 | 10/14~10/19 | | |||||||||||||
8 | 10/21~10/26 | | |||||||||||||
9 | 10/28~11/02 | | |||||||||||||
10 | 11/04~11/09 | | |||||||||||||
11 | 11/11~11/16 | | 딥러닝응용 (김은솔) [전공선택] | 데이터분석 특론 (김미숙) [전공필수] | | AI기반 영상진단 (이종민) [전공선택] | | 로봇 인공지능 (오윤선) [전공선택] | |||||||
12 | 11/18~11/23 | | |||||||||||||
13 | 11/25~11/30 | | |||||||||||||
14 | 12/02~12/07 | | |||||||||||||
15 | 12/09~12/14 | | |||||||||||||
16 | 12/16~12/21 | | 기말고사 | ||||||||||||
시간표 관련 설명 | |||||||||||||||
*칸 설명: 과목명 (교수명) | *이수구분(글자 색): 전공필수/전공선택 | *학점: - 집중수업 강의 5주 강의: 1학점, 10주 강의: 2학점 - 한 학기 강의 16주 강의: 3학점 | *강의실: 501호 또는 502호 | *개설학점 : 총 17학점 (전필 10학점(6과목), 전선 7학점(7과목)) | *동일 요일의 주차가 겹치는 수업은 동시에 수강신청 불가함 *공휴일에 수업이 있을 경우 보강 필요 |
1. 2024-2학기 수강신청 일정(재학생, 복학생, 신입생)
- 재학생(복학생 포함) 수강신청 기간 : 2024년 8월 19일(월) 10:00 ~ 8월 20일(화) 23:59
- 신입생 수강신청 기간 : 2024년 8월 21일(수) 10:00 ~ 8월 22일(목) 23:59
(학번이 부여되면 문자로 안내해 드리며, 알려드리는 학번으로 로그인하여 수강신청이 가능합니다.)
- 전체 기수 수강신청 기간 : 2024년 8월 23일(금) 10:00 ~ 23:59
- 수강신청 정정기간 : 2024년 9월 2일(월) 10:00 ~ 9월 6일(금) 23:59
※ 정정기간 이후 과목 취소 등 일체 수강신청 및 정정 불가, 정정기간에 수강과목(학점) 삭제 후 반드시 삭제된 학점에 상응하는 만큼을 수강신청 해야 하며, 단순 수강과목 삭제만 하는 것은 불가합니다.
2. 수강신청 시 유의사항
가. 1~3기 재학생은 8학점 수강신청 필히 진행해야 함. (4기 과목추가이수과정생은 6학점만 수강 신청 / 논문과정선택자 수강 신청 불필요)
나. 졸업 전까지 전공필수 12학점은 이수하여야 함에 유의.(졸업요건에 해당)
다. 1기(2024학년도 2학기 신입생), 2기 : 딥러닝개론(전필2학점) 종합/학위취득시험 필수 과목이므로 신청 필수
[필수 확인]
※ 수강신청 과목 및 강의계획서는 추후 조회 가능.
※ 출석 점수가 성적에 반영이 안되어도, 출석 2/3 확인이 되어야 성적 인정이 가능합니다. 출결에 유의하세요.
※ 3기,4기 해당자는 전공필수 학점 확인 필요.
※ 3기,4기 中 딥러닝개론(전필,2학점) 미수강자 신청 필수.
라. 수강신청 인원 증원은 수업의 원활한 운영을 위하여, 졸업요건 미 충족 사유에 해당하는 경우 외에는 불가하오니 유의바람.
(단, 신청 필수 과목 신청 불가 시 행정팀 문의)
마. 동일 요일의 주차가 겹치는 수업은 동시에 수강신청 불가하오니 반드시 유의하여 신청하시기 바람.
• 2024-2학기 경우 화요일 개설 과목
화요일 : 딥러닝개론 + 기초최적화이론 → 수강불가
딥러닝개론 + 산업지능화전략 및 활용 → 수강불가
딥러닝개론 + 데이터분석특론 → 수강 가능
기초최적화이론 + 산업지능화전략 및 활용 + 데이터분석특론 → 수강 가능
바. 수강 신청 시 강의계획서를 확인하시고 선택 하시기 바람.
사. 특별한 공지가 없는 경우, 모든 강의는 IT/BT관 501호 혹은 502호에서 진행됨(수강신청 시 강의실표시가 없는 경우 포함)
- 강의실
수강신청 페이지의 강의실란에 [비지정](H)이라고 되어 있는 경우, 실제 강의실은 IT/BT관 501호 또는 502호입니다.
- 수업시간
수강신청 페이지의 수업시간란에 [시간미지정강좌](無요일) 라고 되어 있는 과목은 수강신청 상에 에러가 발생하지 않도록 위하여 수업 요일 및 시간을
미지정으로 설정해 둔 것이며, 수강신청 페이지에 [시간미지정강좌]로 표시되는 과목들도 집중수업이 적용됩니다.
(참고 - 수강신청 정정 기간 이후에 無요일을 원래 시간표대로 정정 예정입니다. )
모든 강의는 해당 요일, 해당 주차 18:30 ~ 21:30에 진행됩니다.
※ 1학점 수업(1~5주차 or 6~10주차 or 11~15주차:
- 22~23교시(1시간) 16주 수업을 22~27교시(3시간) 5주 수업으로 집중 수업 진행, 기말고사를 별도 주차에 진행할 수 있음
※ 2학점 수업(1~10주차 or 6~15주차) :
- 22~25교시(2시간) 16주 수업을 22~27교시(3시간) 10주 수업으로 집중 수업 진행, 기말고사를 별도 주차에 진행할 수 있음
※ 3학점 수업(1~16주차) : 22~27교시(3시간) 16주 동안 일반 수업