2022-1학기 재학생 및 신입생 수강신청 안내(강의시간표 포함)
1. 2022-1학기 수강신청 일정(재학생, 복학생, 신입생)
- 재학생(복학생 포함) 수강신청 기간 : 2022년 2월 14일(월) 10:00 ~ 2월 21일(월) 23:59
- 수강신청 정정기간 : 2022년 3월 7일(월) 10:00 ~ 3월 9일(수) 23:59
※정정기간 이후 과목 취소 등 일체 수강신청 및 정정 불가
정정 기간에 수강과목(학점) 삭제 후 반드시 삭제된 학점에 상응하는 만큼을 수강신청 해야 하며, 단순 수강과목 삭제만 하는 것은 불가합니다.
(하단 내용 <4. 수강 신청시 유의사항> 참고 : 1~3기까지는 무조건 8학점 채워서 수강신청 필수)
2. 수강신청 방법
- 인터넷 이용 (기간 내 24시간 수강신청 및 정정 가능)
한양대 메인 홈페이지 상단 HY-in 클릭 → 우측 중앙 수강신청 바로가기→ 로그인 → 수강신청
※ HY-in 로그인 전 수강신청 시스템으로 별도로 접속하여 수강신청을 진행합니다.
- 브라우저 최적화 안내
수강신청시스템은 윈도우에서는 인터넷 익스플로러 8.0~11.0에서 사용 가능합니다. 그 외 크롬(윈도우), 사파리(맥/윈도우), 파이어폭스(윈도우)에서도 사용 가능합니다.
그 외 브라우저에서는 문제가 발생할 수 있으니 가급적 사용을 자제하여 주시기 바랍니다.
3. 2022-1학기 인공지능융합대학원 강의시간표
▣ 인공지능시스템학과(강의실 : IT/BT관)
※ 시간표 참고사항 (집중 수업제)
→ 인공지능특론2 / 컴퓨터비전 / 인공지능인간요소 / AI시스템SW최적화 / AI시스템HW최적화
4. 수강 신청시 유의사항
가. 1~3기생 전원 8학점 수강신청 必 (직전학기 F받은 과목이 있는 경우, 8학점 초과로 수강신청 해야 함(행정팀 반드시 문의))
나. 개설 교과목, 강의실 등의 변동 등이 있을 수 있으며, 변동 사항이 있을 시 본 게시물에 수시 업데이트 할 예정
다. 특별한 공지가 없는 경우, 모든 강의는 IT/BT관 501호 혹은 502호에서 진행됨(수강신청 시 강의실표시가 없는 경우 포함)
라. 2022-1학기 인공지능융합대학원 수업형태는 실시간 온라인 수업을 위주로 하되, 일부 주차는 오프라인 수업(시험포함)도 진행하므로
각 과목별 강의계획서 및 한양대학교 HY-ON (https://lms.hanyang.ac.kr/ 과목별 공지사항을 수시로 참고 바랍니다.
(주차에 따라 오프라인 수업(시험포함) 진행 주수는 다르며, 대면 수업(시험) 진행의 경우 홈페이지에 공지된 강의실에서 진행할 예정입니다.)
마. 목요일에 개설된 강의의 경우, 각 과목별 개설 주차가 겹치면 수강을 하실 수 없으니 아래 예시 반드시 유의하시어 수강신청을 진행하시기 바랍니다.
※ 예시
- 인공지능개론1(목 1~10주차) + {딥러닝시스템개론(목 1~5주차) or AI시스템SW최적화(목 6~10주차)} → 수강 불가
- 인공지능개론1(목 1~10주차) + AI시스템HW최적화(목 11~15주차) → 수강 가능
- 인공지능인간요소(목 11~15주차) + AI시스템HW최적화(목 11~15주차) → 수강 불가
- 인공지능인간요소(목 11~15주차) + 딥러닝시스템개론(목 1~5주차) or/and AI시스템SW최적화(목 6~10주차)} → 수강 가능
바. 인공지능문제해결Ⅰ 수강 관련(2022.02.24.(목) 게시글 업데이트)
Python 프로그래밍에대한 기본 역량과
AI 프로그래밍을 선수강 하는 것을 권고함
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자. 전공필수 학점이수 관련
- 졸업 전까지 전공필수 12학점을 채우셔야 함에 유의하시기 바랍니다.
※ 2022-1학기 개설 전공필수 과목 : 컴퓨터알고리즘(임을규)-2학점, 인공지능개론1(노영균)-2학점, 인공지능문제해결(장병철)-3학점
- 시험 대상 과목 (총 3개 과목 지정) : 인공지능개론1(2학점, 1학기 개설), 컴퓨터알고리즘(2학점, 1학기 개설), 딥러닝개론(3학점, 2학기 개설)
- 시험 대상 세 과목 모두를 이수하면 종합시험 및 학위취득시험 선택지가 넓어지므로, 행정팀에서는 수강신청시 종합시험 및 학위취득시험 대상 전공필수 과목(위 3과목) 전부 이수하시기를 권장합니다.
4-1. 수강신청 전 필수 체크사항
졸업사정조회 확인 : 수강신청 전 반드시 본인의 졸업사정조회를 통해 필수이수요건을 확인 후 수강신청을 진행하시기 바랍니다. (졸업학점, 전공필수 등)
✔ HY-in → MY홈 → 졸업사정조회 (2기생부터 조회 가능)
- 인공지능융합대학원 학위취득 과정별 이수학점 및 졸업(학위취득) 요건
4-2. 수강신청 준비 : 강좌별 세부정보확인 - 강의계획서 및 교과목개요서
수강신청 화면에서 교과목 조회 후, 수업번호를 클릭하면 강의계획서를 조회할 수 있으며, 학수번호 혹은 교과목명을 클릭하면 교과목개요서를 확인할 수 있습니다.
✔ 수업 담당 교수님께 강의계획서 입력을 요청드렸습니다. 강의계획서 혹은 교과목개요서가 미입력된 과목은 아직 교수님께서 입력하지 않으신 경우이니, 기다려 주시기 바랍니다.
4-3. 수강신청 완료 후 : 수강신청내역 조회
모든 수강신청 및 정정 직후에는 반드시 수강신청내역 메뉴를 이용하여 수강신청 오류 등을 살펴보시기 바랍니다.
해당학기의 최종 수강신청내역을 출력하여 보관해두시길 권장하며, 수강신청내역 미확인으로 인한 결과는 학생 본인의 책임이므로 유의 바랍니다.
5. 수업시간
※ 1학점 수업(1~5주차 or 6~10주차 or 11~15주차)
- 22~23교시(1시간) – 16주 수업을 22~27교시(3시간) 5주 수업으로 압축하여 진행, 기말고사를 별도 주차에 진행할 수 있음
※ 2학점 수업(1~10주차 or 6~15주차) :
- 22~25교시(2시간) – 16주 수업을 22~27교시(3시간) 10주 수업으로 압축하여 진행, 기말고사를 별도 주차에 진행할 수 있음
※ 1~2학점 수업 : 집중수업 / 3학점 수업 : 일반수업(3시간, 16주 동안 진행)